松果财经获悉，1月30日，云从科技在投资者关系平台上回复道，公司经过数年的不断研究和发展，现已实现了视觉、语音、NLP等方向上的技术储备，已经陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了云从的算法生产效率，已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。
据悉，云从科技人机协同操作系统（CWOS）从架构设计上整合了包括超级语言模型在内的全链AI能力。它将模块归类成三个层次，底层是感知、认知、决策各领域的核心技术，如人脸识别、NLP、图计算等，提供最核心的价值；中间是技术平台层，集成底层的核心技术，使得核心技术可以被高效率、低成本、低门槛的使用；顶层就是人机协同操作系统（CWOS）这一整合系统，整合放大下面两层的能力，对未来前瞻性的需求（如AI精灵、机器人、元宇宙等）定义了方法论和技术范式。
此外，人机协同操作系统（CWOS）整合了众多技术平台，其中包含人机对话系统，人机对话系统涵盖了NLU自然语言理解、MR文本匹配、Agenda-Based对话管理等多项核心技术，LLM预训练大模型（即ChatGPT等）则是其中的支柱型技术，决定了人机对话系统的上限。
据了解，过去受限于LLM的水平，LLM只能支撑人机对话系统中用于串接、兜底的闲聊模式，而ChatGPT的巨大突破，使得LLM可以为人机对话系统提供主要内容。
需要注意的是，上述技术范式中，预训练大模型要发挥作用，是需要跟下游任务精调紧密结合的，因此OpenAI对ChatGPT的定位是基础设施，CEO阿尔特曼也明确表示未来的创新模式会主要由一个“中间层”来实现，这个中间层对基础大模型进行精调，创建新的专业模型，从而产生价值。
CWOS产品形态
这与人机协同操作系统（CWOS）的架构设计所契合，而且云从因为较早的将预训练模型应用到具体项目中，在下游任务精调方面有较为充分的技术储备和实践经验，CWOS在整合ChatGPT这类超级语言模型方面有先天的优势。
如今，市场上的硬件标准化、同质化程度越来越高，软件逐步成为各个行业打造差异化产品、服务的关键，而AI操作系统作为连接和统一管理硬件、软件和用户的“中间层”，决定着产业软件架构的稳定性，其重要性显而易见。在这方面，云从科技不仅拥有技术优势，还拥有丰富的技术产业化经验，具备可持续发展的商业模式。未来，云从科技能否给AI行业创造更多惊喜？松果财经将持续关注。
来源：松果财经
