文:潘娴
人工智能模型chatgpt最近爆火到了新高度。chatgpt正改变我们文字生成的方式,它的广泛适用性让人惊讶,多家期刊、出版机构最近甚至禁止将chatgpt列为论文合著者。
小食代也有一个想法——用chatgpt来帮我们写稿子。碰巧法国食品巨头达能本周宣布,其位于法国的全新“丹尼尔·卡拉索国际研发与创新中心”揭幕。于是我们也想和达能一起创新,第一次让chatgpt当小食代的“笔替”。
本文“省流”结论:大吃一惊,还欠火候。
达能ceo
凭空
以下是我们请这个大热的“人工智能”写稿的一次试验过程。
首先,我们非常简单粗暴地让chatgpt创作:达能的新中心揭幕了,写一篇稿子。
然后,chatgpt开始了它的“处女作”。
大概过了1分钟不到,我们有了上面这条稿子(点击可放大阅读)。
由于我们对chatgpt输入的信息太少,这个四大段凭空生产的稿子依然让我们感到惊讶。首先,它具备我们想要的稿件要素,如时间、地点(chatgpt用某地替代)、人物(达能领导)等等。
其次,chatgpt甚至虚构出了这个中心应该要有的资产——设备、技术、科学家、工程师和专家,以及他们工作的目标。
最后,更让人惊讶的是,chatgpt还试图总结该中心的价值、编撰了一段所谓的“达能领导”讲话,而这一切让“不明真相”的外人看起来几乎毫无破绽,立意站位也足够得高。
“虽然无法创造更富有情感和个性化的语言,但是逻辑和理性已足够强大。”小食代内部这么评价这条稿子。
训练
在和chatgpt的对话中,我们感受到它是可以被训练的:在我们给出更多的信息,以及更明确要求后,chatgpt变得越来越聪明。
我们在新的对话中,补充了关于研发中心的五大研究领域、专注的品类,并告诉chatgpt我们需要一篇1000字的稿子,同时要求它回顾达能的创新情况,介绍同行的类似投资和创新对企业的意义。
结果:
从这次创作看,chatgpt忠实地执行了部分指令,如把我们要求的信息要点全部写到了稿件之中。
同时,它也成了一个搜索引擎,介绍了一些我们没有给出的信息,例如达能的成立时间,以及2013年达能另一个研发中心的情况(经查证,这两个信息都是准确的,其中2013年达能纽迪希亚研发中心在荷兰成立)。
但是不知道是否出于网络连接的问题,chatgpt没有完成1000字的要求,中途突然中断创作,经再次尝试后依然如此。
既然这样,我们就换了一个思路:分解我们的问题。
第一个问题,我们希望了解达能研发和创新的情况。
可以看到,chatgpt似乎并不准确掌握,于是通过泛泛而谈来解答,回答没有“干货”。
第二个问题,我们希望了解同行的情况。为了避免再次给出空话,我们点名了其他食品饮料企业。这一次,结果有惊喜,chatgpt给出了它们的研发投入数据。
但是数据真实吗?
根据雀巢官网的记载,雀巢拥有4100 名研发人员,每年在研发上的投资超过 17 亿瑞士法郎(约18.49亿美元),2019年情况类似:
来源:雀巢2019年报
联合利华方面,小食代从其2020年报获悉,当年该公司全球有6个主要研发中心,位于美国、英国、荷兰、印度和中国,拥有超过 5000名研发人员,每年在研发上投入约10亿欧元(约11亿美元)。
至于可口可乐公司,截至发稿时,我们还没有找到它在2020年的研发投入水平。
由此可见,chatgpt提供的具体数据存疑,需要人工进一步核实。此外,这个回答也显示出被人类用材料“喂养”长大的chatgpt,其知识库只更新到2021年,它并不清楚之后的事情。
在训练的过程中,我们还发现chatgpt可以被用作一个头脑风暴的工具,它回答问题的角度,可以为稿件带来启发。
例如,就达能本次研发中心揭幕带出的一些疑问,我们让chatgpt回答。譬如,我们问它,什么是”面向未来的食品“?
chatgpt从健康、环保、技术、创新和便捷等角度进行了回答。我们又让它举例说明,chatgpt更是给出了“智能食品”这样的大脑洞词汇。
我们也留意到,达能还在揭幕活动上推出了给巴黎奥运会的酸奶。于是,我们问它这么做的意义何在。
chatgpt认为,这能提高品牌的关注度和知名度,因为奥运会对食品有自己的要求。
我们还想“吃瓜”,问chatgpt觉得为什么法国总理也出席活动?它给出的回答是认为这个中心可以促进法国的经济和创新,提供就业机会,也表明政府对创新和企业的支持。
那么,事实又是如何的呢?我们翻查了法国政府网站,其中介绍法国总理elisabeth borne出席本次达能的活动。
她在讲话中指出,自己今天来到这里,不仅仅是为了向达能的承诺和即将到来的创新致敬,也是因为达能的研究领域和开展的项目有助于打造明天的法国。她说,自 2022 年底以来,法国已经部署了总计超过 2.2 亿欧元的资金,以支持农业和食品行业的创新。
“我们的战略正在增长、就业和投资方面取得成果。法国重新获得了吸引力。”elisabeth borne说,为了支持法国公司,特别是农业食品行业,我们采取了措施让公司和投资回归。
她赞扬达能的中心展示了法国研究的卓越和活力,还展示了生态和农业转型与新的、重新定位的可持续增长之间的联系,体现了创新、服务食品行业、健康和更好的生活质量,有助于法国为“粮食主权”所做的共同努力。
怎么样,人类的回答是不是比ai更具魅力,虽然后者也不差。
elisabeth borne(中)
对照
以下是“开卷”时间。下面是达能公司的新闻稿,大家可以对照一下,熟悉公司业务的媒体关系“能工巧匠”们,是如何用他们掌握的丰富的事实、深入的洞察、充沛的情感来“群殴”ai的。
我们还留意到,上述新闻稿没有提及对中国市场、产品将有何影响。于是,我们再一次提问chatgpt,它这么回答:
相比之下,相关问题的真人回答依然出彩不少。
达能研发、创新、质量及食品安全执行副总裁isabelle esser说,达能新中心的试点研发项目、分析实验室、还有消费者体验中心,都与达能其他地区的研发中心联网。
具体至中国,esser透露,位于上海的开放科研中心主要专注于全生命周期的营养研究,与荷兰乌特勒支研发中心合作更紧密。在饮用水领域,脉动研发团队也会与相关科研中心携手共创。
她还补充道,在数字化工具开发方面,中国始终走在世界的前沿,达能不断地将中国的数字化前沿经验用于全球其他地区。例如在上海和新加坡的研发中心携手合作,利用算法开发了数字化工具。
彩蛋
以下是彩蛋。
考虑到chatgpt的诞生背景,如果我们让它写一条英文稿件呢?
于是,我们用英语发出了要求。结果,它用了1分钟不到的时间快速写好:
chatgpt的英文稿子水平怎么样,英文好的看官觉得呢?
我们接着让它用英文给这个中心写一首诗:
然后,让它再换成中文写诗,有点打油诗的感觉:
这看起来不过只是一次有趣的试验。但是往深层去想,有些行业可能真的要面临巨变了。
虽然chatgpt的表现很让人吃惊,但我们觉得它在写稿子方面还欠缺点火候。
首先,chatgpt在写稿时不一定能提供事实,甚至会杜撰,数据也存疑,需要人工核实。其次,稿件会有一定的空话套话,需要人工“脱水”。第三,文风冰冷,文字还难以抚动人心。最后,它还没能被训练出人类那样的敏感,无法主动发现线索,无法通过交流了解人物和故事,甚至可能还无法质疑你对它输入的信息。
但是,它可以24小时不知疲倦地”卷“,回答逻辑性很强,角度较全面,反应速度也挺快的,非常适合做效率和头脑风暴“小助理”,也适合写一些“场面话“。
“艺术和感性的人文温度,从未变得如此重要。”这是我们反思了chatgpt文本的优劣后,内部的一个想法。