chatgpt商业发展与应用场景分析
主讲人:南开大学教授李晓林
课程背景:
chatgpt应用场景广泛,拥有潜在空前蓝海,其功能覆盖各个板块,我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。李晓林老师认为基于其庞大的算力和算法分析,领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展,市场潜力较大。
课程时间:0.5—1天
课程大纲:
第一部分: chatgpt:ai的旷世巨作
前景广阔,打开海量应用场景
chatgpt的前世今生是什么?
chatgpt的一小步,ai的一大步
chatgpt仍有提升空间突破点
openai的商业模式
第二部分:aigc,星星之火可以燎原
chatgpt促使aigc快速商业化发展
aigc已经实现的商业化5大方向
aigc有望打开海量空间
具备ai商业算法落地的厂商具备相关算法的领先性
第三部分:chatgpt市场影响力
1 市场概况:chatgpt——ai平民化
1) chatgpt具备诸多先进性特征里程碑
2) chatgpt受到重点关注
3) ai国内市场中巨头更具优势
2 技术路径:基于人类反馈系统,chatgpt助力跨模态ai生成应用
4) gpt-2仍未解决应用中的诸多瓶颈
5) 提升了理解人类思维的准确性
6) 构建 ai 系统的新范式
7) 人工智能产生内容,提升生产力曲线
3 行业进程:aigc多模态交互功能持续演化,奠定多场景商用基础
aigc相关技术包含了三大前沿能力
(1) 数字内容孪生能力构建现实世界-虚拟世界映射
(2) 孪生能力包括智能增强与转译技术
(3) 数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道
(4) 编辑能力包括智能语义理解与属性控制
(5) 数字创作能力从数据理解走向数据创作
第四部分:商业方向:多领域多功能应用密集落地,chatgpt商用前景可期
1) aigc不同模态对应着各种生成技术及应用场景分析
2) aigc改变数字内容生产模式
3) aigc促进各行业转型升级
4) 打造虚拟客服,赋能产品销售
5) chatgpt 其他:促进数实共生,助力产业升级
第五部分:chatgpt的快速推广阻力仍存合规性问题
1. chatgpt产生的答复是否产生相应的知识产权?
2. chatgpt进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权?
3. chatgpt是基于统计的语言模型,这一机制导致回答偏差会进而导致虚假信息
4. chatgpt对于不熟悉的问题会强行给出一定的答案
汇总:互动交流 答疑