ChatGPT商业发展与应用场景分析
主讲人：南开大学教授李晓林
课程背景：
ChatGPT应用场景广泛，拥有潜在空前蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。李晓林老师认为基于其庞大的算力和算法分析，领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。
课程时间：0.5—1天
课程大纲：
第一部分： ChatGPT：AI的旷世巨作
前景广阔，打开海量应用场景
ChatGPT的前世今生是什么？
CHATGPT的一小步,AI的一大步
ChatGPT仍有提升空间突破点
OpenAI的商业模式
第二部分：AIGC，星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
AIGC已经实现的商业化5大方向
AIGC有望打开海量空间
具备AI商业算法落地的厂商具备相关算法的领先性
第三部分：ChatGPT市场影响力
1 市场概况：ChatGPT——AI平民化
1) ChatGPT具备诸多先进性特征里程碑
2) ChatGPT受到重点关注
3) AI国内市场中巨头更具优势
2 技术路径：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用
4) GPT-2仍未解决应用中的诸多瓶颈
5) 提升了理解人类思维的准确性
6) 构建 AI 系统的新范式
7) 人工智能产生内容，提升生产力曲线
3 行业进程：AIGC多模态交互功能持续演化，奠定多场景商用基础
AIGC相关技术包含了三大前沿能力
(1) 数字内容孪生能力构建现实世界-虚拟世界映射
(2) 孪生能力包括智能增强与转译技术
(3) 数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道
(4) 编辑能力包括智能语义理解与属性控制
(5) 数字创作能力从数据理解走向数据创作
第四部分：商业方向：多领域多功能应用密集落地，ChatGPT商用前景可期
1) AIGC不同模态对应着各种生成技术及应用场景分析
2) AIGC改变数字内容生产模式
3) AIGC促进各行业转型升级
4) 打造虚拟客服，赋能产品销售
5) ChatGPT 其他：促进数实共生，助力产业升级
第五部分：ChatGPT的快速推广阻力仍存合规性问题
1. ChatGPT产生的答复是否产生相应的知识产权？
2. ChatGPT进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权？
3. ChatGPT是基于统计的语言模型，这一机制导致回答偏差会进而导致虚假信息
4. ChatGPT对于不熟悉的问题会强行给出一定的答案
汇总：互动交流 答疑
