在过去几周里,chatgpt已然成为了整个科技、互联网、投资界里被关注讨论得最多的存在,说它是2023年截止到目前为止最值得关注讨论的技术创新,应该不为过。
所以,咱也必须得聊两句相关的一些观察+思考了。
(1)
chatgpt的加速进化,已经是2023年肉眼可见的一个“新旧时代更替”信号了。
技术只要过了奇点,就会展现无法阻挡之势。在过去2-3个月里,gpt的确在以肉眼可见的速度飞速进化,在同一类问题的答案和语言处理上,只要被投喂了更多数据,它呈现的答案质量提升是肉眼可见的。
(2)
部分知识类工作者跟我说,他们已经开始可以使用gpt来辅助自己完成很多文书起草、整理的工作——尤其是在说明文式的场景。
就更不要说程序猿了,前两天看到的最新消息是:gpt通过了google的三级工程师面试——三级工程师的年薪是18w美元/年。
(3)
以前大家聊ai,都一贯认为ai的发展,一定会优先取代掉很多蓝领工种。
但万万没想到,当前gpt高速进化的背后,实际情况更可能是:一批白领会被优先取代掉。
一些螺丝钉执行类的程序猿、产品经理、文案编辑、内容生产制作、数据分析师等工种,看现有趋势,都会是被加速替代的对象了。
完全可以预期,类似需求文档起草、简单文案生成和标题撰写、做个数据可视化报表、快速做点对比分析拿到比对结果、批量按照某种模板来快速剪辑生成短视频或140字微博等等类似的工作,gpt的工作效率、准确度都一定远超人肉。
且重点是,它还会随着被喂养数据体量的增加而进一步进化。
(4)
有个朋友发了篇公号,组织了一个中国gpt使用心得交流的群,公号发出后有400人添加他进群。
其中占比最大的群体是律师,律师中又有两类心理:一是基于恐惧,担心拟合同文件被chatgpt替代;二是基于为我所用,看借助chatgpt怎么提升工作效率。
其次的职业画像是各大公司的人工智能中心的人以及投资人。
再次是创业者,偏saas、数据、科技、能源领域的比较多。
最后是教育行业从业者,以及各大名牌院校的硕士博士生。
这个占比也有点意思,值得品味下。
(5)
目前为止,gpt还是一个足够强大的生产工具,但使用者不同,它能创造的价值+带来的生产力提升会差异极大。
或者说,懂得如何向gpt提出好问题,将是一个能带来本质差异的能力。
目前的观感是:一个略有一些计算机和理工科思维基础,略微懂得信息输入-输出和背后的加工逻辑,加上知识储备足够强的知识型工作者,会更加懂得如何使用好gpt。
一个例子——
很多人使用gpt,喜欢问这样的问题:帮我写篇小说/演讲稿/情书。
但面对这样的问题,大概你会得到一篇看似通顺但内容完全是扯淡的内容。
你需要理解,gpt是一个语言检索和生成模型,它需要有自己边界条件和初始变量输入,才能更好进行检索、穷举和学习,也才能更好吐给你有质量的信息。
例如,相比上面的问题,下面这样的问题,显著会是个更容易获得高质量答案的问题——
“我有一个大我3岁、收入比我高2倍的暗恋对象,我们认识2年了,周末经常一起郊游打桌游,我觉得我们彼此有好感,但我没有表白过。她有abc3个重要爱好,能不能结合上述背景帮我写一封2000字以内的表白信?”
(6)
每一个人都会伴随着gpt的高速发展而有一些自我灵魂拷问——如果机器已经如此强大,我们将来该如何自处?
首先,目测劳动力市场上的两极分化会加速到来。
能够很好使用gpt提升生产力的人,和不能做到这一点的人,二者间能创造的价值差异会加倍增大。
在ai还是工具的阶段,ai本身不会让你失业,但“会使用ai的人”,也许会让你失业。
其次,大量的白领、蓝领工作者在5-10年内都会不可避免面临到个人转型的拷问,让自己具备一些“ai时代的不可替代性”。
(7)
以目前观感来看,有几类工作,将会是ai时代的“高附加值工作”——
1)少部分部分创造性、建构性、策略性的工作,部分顶尖聪明的大脑,将能够借助ai几何级提升自己的生产力。ai现在还无法很好定义问题,但有人做好问题定义后,ai在结合大数据提供解决方案和思路上,效率远远超过人类;
2)类艺术创作、匠人式创作型这样具备“高度独特性”的工作;
3)涉及到情绪价值提供、满足型的工作,ai现在还完全做不到。可参考《流浪地球2》中,moss第一次面试刘培强时的场景。
(8)
所以,对于当前这一代的互联网人来说(尤其是90-05年之间出生的从业者),一定要找好自己的发展通路和方向。如果你要跟ai去比记忆、比文档、数据的处理速度,一定是非常不明智的。
未来5-10年,也许这一代人最好的出路也不外乎3种——
1)要么让自己的问题解构、定义能力足够强,做一个能够驾驭好ai提升生产力的人;
2)要么成为一个创作者;
3)要么给自己唱一个转身,让自己投身于高端服务业,成为一个更善于捕捉和解决更多与“人”有关的问题的服务者。
(9)
gpt的进化会非常快,gmail的创始人已经撰文称:2年内它就可能干掉google搜索引擎。
伴随gpt的高速发展,很多公司的命运也都会被完全改写。
可见范围内,google、百度这种都将是第一梯队会受到影响的。
即便字节跳动、facebook这种,恐怕也会是第二梯队的。
(10)
还看到一个在技术研发领域普遍引发了共鸣的说法——
在gpt涉及的技术上,中美之间是接近“平级”的。但目前gpt所表现出来的效果,在中美之间的ai研发成果应用方面,则大概已经有了2年左右的差距。
很多人在聊及这个话题时,都提到了openai这家组织身上的纯粹创新精神和长期主义——业界一个共识是:openai和deepmind,可能是业界唯二两家机构,无论在创新性、投入、决心,还是顶尖人才储备上,都在以10年左右的时间维度一如既往坚决贯彻和坚持的。
但在国内,在一段时间的投入看不到回报后,会天然转向更倾向于先观望,等待技术有了关键性突破后再进行跟随。(完)
最后,真心说一句,我们当中的很多人,今天都特别需要学习两个事情——
一是如何基于商业逻辑进行创新、系统建构;二泽是如何成为一个对人敏感、有强价值交付能力的服务者。
如果你是至少工作5年以上的互联网行业从业者,也有心让自己拥有成为一个“高级服务者”的能力,不妨也可关注下今天的次条推文。