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你不觉得对面是机器人,甚至会认为和你交谈的是一位超级牛人。
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近日,由美国人工智能实验室openai发布的对话式大型语言模型chatgpt在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短4天时间,其用户量到达百万级,注册用户之多导致服务器一度爆满。外媒评论称,chatgpt会成为科技行业的下一个颠覆者。
chatgpt是自然语言处理(nlp)中一项引人瞩目的进展,它阅览了互联网上几乎所有数据,并在超级复杂的模型之下进行深度学习。人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答,这次chatgpt却出乎意料的聪明:它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。chatgpt的功能是如此强大,以此连马斯克都认为“我们离强大到危险的 ai 不远了”。
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(图源网络)
chatgpt是怎样炼成的?
gpt英文全称为generative pre-trained transformer(生成式预训练转换器),是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。chatgpt“脱胎”于openai在2020年发布的gpt-3,后者是目前训练参数量最大的ai模型,当时发布后便引发了广泛的关注。此次发布的chatgpt实际上是gpt-3.5,在3.0的基础上,chatgpt在应用层进行了强化训练,提高了对话质量。
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chatgpt之前的三代模型已经能够执行阅读理解、机器翻译、自动问答等任务,但本质上只是语言模型,不具备回答问题的能力,因此存在答案偏差、信息错误等“一本正经胡说八道”的情况。
到了chatgpt阶段,开发人员除了进一步提供海量参数,还引入了人类反馈强化学习(rlhf)的训练方法,在训练中,人类会对答案进行排序、打分或者给出高质量答案,令chatgpt具备一定逻辑和常识,能较为精准地知道提问者的用意以及期待的答案。
相比搜索引擎抓取无数网页内容编制索引,按照相关度对内容进行排序,chatgpt能够直接整合信息、给出单一答案。chatgpt有更好的语言理解能力,意味着它可以更像一个通用的任务助理,能够和不同行业结合,衍生出很多应用的场景。据了解,微软已经讨论在word、powerpoint、outlook和其他应用程序中加入chatgpt。1月17日举行的达沃斯世界经济论坛《华尔街日报》座谈会上,微软ceo萨提亚·纳德拉表示,微软将迅速采取行动,力争让openai的工具快速商业化。
1月12日,在美国一场活动上,曾担任微软董事长的比尔·盖茨表示,他不认为web3有那么重要,也不认为元宇宙本身是革命性的,但是人工智能却是颇具颠覆性的。当被问及如何看待chatgpt时,他说,“这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”
chatgpt将颠覆搜索引擎行业?
在国内,chatgpt概念同样火爆。据艾瑞咨询的数据,受益于人工智能的技术突破和产品落地,中国聊天机器人赛道从2015年开始快速升温,2018年融资数量达到峰值,而后进入平稳发展阶段,预计2025年市场规模将达98.5亿元人民币。
1月30日,引述知情人士消息称,百度正计划在今年3月推出类chatgpt的人工智能聊天工具,并将初步版本嵌入其主要搜索服务中,允许用户获得与chatgpt类似的对话式搜索结果。除了百度,几家国内创业公司也在探索生成式ai技术,并吸引了红杉资本和创新工场等投资者。
随着chatgpt的用户量与投资不断加大,人们想尽一切办法“刁难”这位初出茅庐的人工智能,各种奇奇怪怪的问题层出不穷,最后发现chatgpt不仅会聊天,还可以写代码、写论文甚至看病。于是一个全新的声音随之而来,chatgpt或许会在不久之后的将来彻底颠覆搜索引擎。
事实上,这种声音并不算是空穴来风,在去年的google的i/o开发者大会上,他们就曾经演示过两个“开创性”的人工智能系统——lamda和mum。
并且google也一直希望能够在未来将搜索变成以对话形式,或者说的更直白一点,比起搜索后出现一大堆乱七八糟的结果,直接出现一个单一的、线性的、直接的、对话式回答,对用户而言显然是一种更友好的模式。尤其是在与罗列大量网址的传统搜索模式时更是如此。
相比siri刚诞生时因为常常识别错误,无法理解语言含义的“人工智障”表现,和chatgpt交流的体验中,充满了和对话的感觉,乃至于有一种在问答网站上和其他人交流社交的感觉。不可否认的是,在需要清晰条理分析的某个应用场景前,把问题抛给ai,它就能逐条逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。相比之下其他类似的ai,chatgpt的变现确实足够令人惊艳。
即便如此,想要颠覆传统的搜索引擎,chatgpt恐怕还有很长的路要走。
首先是chatgpt时不时的随机编造,或者说chatgpt目前还时不时的会回复一些“一本正经胡说八道”的答案。这种情况会出现在很多不同的领域,例如如果你要求chatgpt背诵一首古诗,突然陷入知识盲区,却又努力想回答用户问题的他,就会充分的利用其语言逻辑能力,现场即兴创作一首原创诗词。又或者是在做一道简答的数学题时,会在某种程度上非常人性化的输出十分冗长的大段废话,形成一个看似专业实则完全错误的最终答案。至于其错误率,根据twitter上目前流传最广的推测来看,大概是2%到5%左右,当然随着使用人数增加他的错误率可能会变得更高。
对此,openai ceo sam altman也表示:“正试图阻止chatgpt随机编造,现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移,会根据用户反馈来改进。”
其次,chatgpt的模式和逻辑导致他目前的商业前景并不明确。以google的lamda的语言模型为例,它也是一个类似chatgpt的系统,会对一些查询进行总结性回答。然而这种问答模式,会破坏google传统的商业模式,也就是让人们点击广告链接。正如2013年到2018年负责google广告和上午业务的斯里达尔·拉马斯瓦米(sridhar ramaswamy)在接受海外媒体采访时非常直白的表示:“它(google)的设计目的都是‘让你点击一个链接’,这个链接最好是广告,而页面上所有其他文本只是填充物。”
最后,则是chatgpt对自己是否能颠覆搜索引擎的评价。正如它所说,chatgpt可以与搜索引擎结合,用于提高搜索体验。例如,chatgpt可以用于构建智能机器人,对用户查询词进行解释、指导,帮助用户快速找到需要的信息。
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微软猛砸100亿美元?
早在2019年,微软就向chatgpt的所有者openai投下10亿美元,微软近日确认,将再投100亿美元,如果这笔资金最终敲定,包括新的投资在内,openai的估值将达到290亿美元。
290亿美元,对openai来说是一个很大的估值,目前openai名气虽大,但目前其商业模式和路线还是不清晰的,而100亿美元对微软的股东来说,也是一个不小的数字。不过有华尔街分析人士认为,虽然100亿美元属于妥妥的大钱,但无论从投资时机,还是投资策略来看,微软这次并不算是「高风险赌博」。
chatgpt火遍全球,热度爆表,这是不假,但入不敷出的风险,也随着用户的暴增而越发严重。据openai的首席执行官sam altman上个月在推特上说,每次有人与chatgpt聊天提问,公司都要付出几美分的算力,这引发了人们对 openai 「过于烧钱」的担忧。这些算力很多都是从微软的云计算平台上获得的。如果openai想出了如何在chatgpt和图像创建工具dall-e等产品上赚钱,75%的利润归微软所有,直到收回其最初的全部投资。
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而除了利润之外,还有最重要的技术市场。自从2019年微软首次投资以来,openai与微软就一直保持了实质上的合作伙伴关系,这次投资基本上是这种伙伴关系的正式化,两家公司能够联合起来,共同加速技术研究。
此次投资后,微软可以和openai一起,在自家云平台上开发技术。在微软看来,openai将在未来一段时间内,大概率继续遥遥领先于其他使用chatgpt等产品的ai算法公司。
在大厂纷纷入局后,这批新的ai公司要想挖出新的「护城河」,产生网络效应,将变得越来越困难,而没有这一点,在消费技术领域就很难赚到钱。从这个角度上看,微软这笔投资看重的是定位。许多科技巨头一样都对人工智能的未来保持着高度关注。他们知道,控制核心技术的公司,在未来几年会有很大的优势。通过投资openai,微软要将自己定位在这场ai革命的最前沿。
随着世界继续被人工智能所改变,这次微软和openai的结合可能只是一个开始。未来光明,而微软和openai都希望,自己能够站在这场ai革命的潮头。