原标题:微软盯上chatgpt,一场关于生成式ai的豪赌
图片来源@视觉中国
文|光锥智能,作者|卢滢西,编辑|刘雨琦
“web3没那么重要,元宇宙没革命性,人工智能最重要。”
当整个科技界对web3和元宇宙的讨论到最高点的时候,比尔盖茨在美国社交新闻网站reddit问答帖下的亲自回复,引起了轩然大波。
有网友在下面评价:“微软这位37岁的‘互联网老人’无法接受任何最新的事物”,甚至翻出比尔盖茨曾经在2015年对ai的警惕发言和抵触态度。彼时,恰逢人工智能快速发展的时期,距离2016年谷歌的阿尔法狗在围棋比赛中打败李世石也不过一年的时间。
但那时候的微软还没有完全意识到,ai将会给业务带来多么具有颠覆性的影响。
从1975年成立至今,微软就像一个年过半百的老人,不同于谷歌、苹果等科技公司,外界对于微软的标签仍然是“业务传统、增长稳健”。当人们提起微软的业务,大多数人的印象还停留在windows操作系统和office办公软件。
然而2023年开年发生的一切,让不少唱衰微软的人大跌眼镜。
2022年年底,chatgpt的一把火,彻底引燃了生成式ai的热度,狂热之时,恐怕没人想到,它将是微软“撬起地球的支点”。1月开始,一反常态的微软开始密集宣布接下来的战略规划。当人们还在讨论chatgpt接入必应搜索将如何颠覆传统搜索时,微软已经把目光放在了生成式ai对旗下所有业务的底层革命上。
如果说接入必应搜索是小试牛刀,接下来,又有消息称,微软计划将chatgpt整合到office生产力程序套件中,这意味着,这款全球最大的内容生产工具即将有了自主生产的大脑;1月16日,微软在一篇最新的博客中表示,除了相关的基础技术之外,chatgpt本身很快将通过微软的云服务提供;1月17日再有消息,微软可能会在2024年问世的全新windows12操作系统中接入大量ai应用,彻底颠覆win11之前的系列操作系统。
紧接着,当地时间1月23日,微软宣布将通过openai和chatgpt为市场提供工具和基础设施,这意味着openai或将开放chatgpt的api接口,通过技术开放,让市场快速补齐ai基础设施、模型和工具链。
一个月内,微软几乎欲将chatgpt接入所有核心业务中,一改此前的保守态度,变得十分“激进”。要知道,和现在站在风口浪尖的科技公司相比,1975年成立的微软,业务模式几乎在近十年内都没有重大创新,2022年底,又被频繁爆出大规模裁员的消息,并在去年放缓了windows、office和teams部门的招聘,几轮裁员解雇了上千名员工。去年10月,微软交出了一份5年内最疲软的季度成绩单,净利润达到5年最低,同比下降14%。
种种一切昭示着,在当下的节点,微软的转型和变化刻不容缓。正如微软ceo纳德拉在今年达沃斯世界经济论坛上预测的那般,当前ai将引发一场波及全行业的“平台转移”,就像过去15年向移动设备和云计算平台上转移一样。
微软之后,谷歌率先展开防御动作,在子公司deepmind发布聊天机器人sparrow后,又接连推出了ai音乐模型musiclm;1月30日,百度也发文称,将于3月在中国推出类似chatgpt的人工智能聊天机器人程序。
这意味着,chatgpt的出现、微软的大举迈进,正在影响着众多公司推动ai技术进入一个2.0的新阶段,无论是对微软还是各个行业而言,生成式ai的出现都将会带来新一轮的产业革命。
01 动刀必应、office,老派的微软也要赶ai的时髦
从1975年成立至今,微软这位上个世纪的科技巨头,时常被人质疑“廉颇老矣,尚能饭否?”
在微软的鲍尔默时期,当谷歌、苹果大张旗鼓搞技术研发的时候,微软还在卖硬件,虽然纳德拉接管后,迅速调整战略,开启了云的新增长点,但从业务结构上看,微软在一众科技巨头中掉队是不争的事实。
数据来源:长桥海豚投研
即便论当下市值,微软依然霸占着“第二科技公司”的名头,其智慧云业务也已经成为驱动营收的关键力量,但不可否认的是,生产力板块和个人计算板块仍然占了很大一部分。这也就意味着,微软还是一个主要依靠office、windows等传统业务活着的“old money”。
巧合的是,从1月5日宣布要整合chatgpt的必应搜索开始,微软在不到一个月的时间里,对外宣布了4次对于“现金牛”们的重塑计划。
从必应搜索、office全家桶、再到云服务,仔细对微软近期的动作进行梳理后不难发现,微软从与chatgpt相关性最高的搜索引擎业务开始,逐渐向全产品线扩散,而必应和office这类的业务对于微软而言,都是长期以来已经接近固化的传统业务。
微软这次最先动刀的,是近十年都几乎未发生质变的搜索业务,而chatgpt等生成式ai的到来,将会彻底颠覆现有搜索的业务模式。
从全球的搜索引擎市场份额来看,长期以来,必应都活在的阴影之下。根据2022年的统计数据,占据着全球80%以上的搜索引擎市场,去年3月的月访问量甚至高达908亿次,而同期必应的访问量仅为13亿次。
但chatgpt的出现,让微软嗅到了反超的可能性。
首先,chatgpt的出现打破了十几年未变的“搜索框”的搜索形式。相比于传统搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内,chatgpt能够将“搜索框式”搜索转变为“对话式”的搜索,用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案,对话式搜索的本质在于“场景式”搜索,即便谷歌、百度甚至微信都在探索,但仍然是点选关键词搜索模式,表面有创新,内核未改变。
另一方面,生成式ai还会带来搜索结果呈现方式的改变。chatgpt和搜索引擎结合以后,可以为用户的问题提供答复完好的语句,而不仅仅是泛化的信息链接,这是一种基于特定场景所进行的搜索。一位电商工作人员告诉我们,他在网上看了一个20分钟的用chatgpt写代码操作excel表格的讲解视频后,只花了15分钟就写好了初版的prompt。如果使用传统的搜索引擎,他大概率只会得到如何学习写代码的教程。
更重要的是,传统搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放,而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上,一旦chatgpt上位成功,其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤,将会直接影响到广告的投放。
很显然,微软意在通过重构搜索引擎产品形态以及商业模式的方式,来挑战谷歌的地位。
值得注意的是,搜索只是chatgpt在内容检索上的一次尝试,而在内容生产上,生成式ai同样大有可为。
跟必应搜索一样,office办公套件也是微软传统且创新力低的业务之一。在微软2023财年第二季度财报电话会议上,微软ceo萨蒂亚·纳德拉告诉分析师,公司在核心windows和office领域的业务出现下滑。
这也就意味着,微软的office业务如果再不做出改变,危机或许来得比想象中更快。
从chatgpt的功能属性来看,无论是代码的修改还是文章的编写,本质上都是内容的生成。而word、powerpoint和outlook等office办公软件也是内容生成的工具,想象一下,以后word文本不用自己再码字,电子邮件也可以由ai自动生成。
可以预见,chatgpt进入以后,office会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。
对于office而言,当属性发生改变以后,随之而来的还有商业模式的重构。众所周知,office的优势在于其拥有海量的用户,根据微软去年公布的数据,仅仅是pc版的office装机量就达到了15亿,这其中,商用office 365用户超过3亿人,个人订阅数为5970万,事实上真正愿意付费的用户并不多。但当生成式ai进入后,word变成了ai帮助用户写作,而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章,或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费,进而改变传统的商业模式。
不过,在实现这些功能之前,微软还必须解决生成结果不够精准的问题,因为chatgpt的语言模型在生成的结果上还存在一定的“毒性”,比如虚假信息等等。因此,要完全实现生成式ai与office的结合,可能还需要几年时间。
如果说必应搜索和office数十年未动,那么被称为pc时代“遗产”的windows则是一直在下滑,财报显示,微软的windows业务收入同比下降27%,oem收入更是同比暴降39%。
好消息是,在1月初的ces 2023 amd新闻发布会上,微软副总裁、首席产品官panos panay向外界透露了,微软正在开发一个大量应用ai技术的全新操作系统。不过,操作系统庞大且繁杂,业务也更为老旧,要跟ai结合并非易事,因此也有人推测,新的操作系统最快也要在2024年才能发布。
由此可见,微软的业务中越是单一、与内容相关性越强的场景,就越容易与生成式ai相结合,也是被ai革命的“第一梯队”。
02 ai革命:从2c迈向2b深水区
号称要全线产品接入ai的微软,并不止是在热闹的2c业务中喊口号,它也欲将chatgpt蔓延进最难啃的2b业务中。
早在2019年,微软就用10亿美元让微软云成为了openai独家的云供应商。
如今,azure?openai允许企业和开发人员通过rest?api来访问包括gpt-3.5、codex和dall-e等openai的服务。简单来说,通过azure openai服务,开发者可以直接在微软云上访问openai的大模型,并根据特定业务场景进行部署和微调,以较低的成本开发出ai应用。
随着生成式ai进入应用爆发期,对于很多开发者而言,当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在chatgpt等大模型的光鲜亮丽背后,是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗,训练和推理成本极高,以stable diffusion为例,它在4000台a100显卡集群上训练了一个月时间、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来,这并不是一家小公司能够承担得起的。
因此,具有强大云计算底座能力的云平台,成为了大模型和开发者们的新“栖息地”。
微软云与ai部门负责人scott guthrie早年间曾表示:“任何应用最终都离不开人工智能的外衣,而微软就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。”未来,通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式帮助大模型和ai应用开发降本增效,或将成为各家云计算平台发力的主要方向。
正如纳德拉所言:“我们需要真正改变生产率曲线的东西,这样我们才能实现真正的经济增长。”微软正在试图借用生成式ai的理解力和创造力打破长久以来“固态”的传统业务,以求底层的全面革新。
而在微软如此激进的战略下,第一个慌神的无疑是。依靠着搜索引擎广告营收构筑起来的商业长城,在chatgpt的猛烈攻势下,开始摇摇欲坠。
因此,从去年12月在内部拉响“红色警报”以后,也开始频繁地刷存在感。除了1月初子公司deepmind推出用以抗衡chatgpt的sparrow以外,据媒体报道,从去年开始,在接连发布了文字生成ai模型wordcraft、ai绘画模型imagen、视频生成工具imagen video后,又在1月27日发布了全新的音乐ai模型musiclm,意在加速生成式ai的布局。
图为musiclm
一直以来,人们对于ai的想象一直停留于替代人类单一、重复性的劳动。以微软此次动刀的office办公套件为例,近十年来几乎没有发生过任何底层的革新,excel绘制表格、powerpoint制作演示文稿等功能仍然需要进行繁琐的操作。
事实也是如此,生成式ai的第一刀,将会挥向传统且创造力低的业务。ai的替人逻辑也体现在此,当单一、重复的低创造性劳动被人工智能所取代,将会引发新一轮人类价值的转移,人们开始思考更需要创造性的劳动形式。
但去年aigc的爆发,让从事创造性工作的从业者开始坐不住了。
近日,美国新媒体巨头buzzfeed宣布要用chatgpt来创作内容并削减12%的员工,而这已经不是第一家尝试使用chatgpt来进行内容创作的公司,此前亚马逊也将chatgpt引入到了回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作流程当中。
从巨头们最新的系列动作中可以发现,与内容生成相关的业务将会率先被生成式ai所改变。
03 结语
在人类络绎不绝的讨论声中,如今的ai又进入了一个全新的阶段。
根据openai和deepmind的说法,之所以生成式ai被称作通用人工智能发展的一个重要里程碑,本质上是因为现在的人工智能开始从学习走向创造。简单来说,ai在实用性上产生了质的飞跃。
而这样的飞跃对于产业而言,尤为重要。因为生成式ai对于更多业务场景的颠覆,也意味着将会给企业带来新的增长曲线,当业务“改造”的雪球越滚越大,最终将引发新一轮产业革命。
由此,当人工智能进入到由生成式ai主导的2.0时代以后,整个科技行业的商业格局都将会迎来大洗牌。
从去年开源了stable diffusion模型的幕后功臣stability ai,再到接连发布了数个生成式ai模型的谷歌,当新一轮的变革来临之际,无论是科技巨头还是初创公司都在抢那张珍贵的“船票”。返回搜狐,查看更多
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