- ChatGPT是什么？
ChatGPT是一个Openai公司出品的聊天接口，网上也称之为ChatGPT聊天机器人，它可以模拟人类对话，通过图灵测试。ChatGPT是由GPT-3.5系列中的一个模型微调而成，而且ChatGPT和GPT-3.5是在Azure AI超级计算基础设施上训练的。。
2. ChatGPT能干什么？
ChatGPT可以智能问答、生成代码、修复bug、多语翻译、文本改写、在线问诊、编写情景脚本、诗歌、小说，可以说无所不能。在与用户互动时，即使用户不能准确地描述问题时，ChatGPT也能通过循循善诱，充分挖掘用户的真实需求，给出用户需要的答案。并且回答的内容覆盖多维度，内容质量并不亚于谷歌的“搜索引擎”。
3. ChatGPT的模型局限
ChatGPT的模型缺乏对2020年8月以后发生的事件的了解，如果要让它了解当前的时事，得使用加强版的插件。
模型是最可靠的主流英语，可能在区域或群体方言上表现不佳。
4.ChatGPT的调用次数限制
每个用户，每天调用次数为1000次，超过1000次就会禁止调用。
5.ChatGPT的回答字符限制
最大字符限制15000字符，超过字符则无法生成回答。
6. 如何稳定地调用ChatGPT的回答？
网页版目前访问量太大，以致于它的服务器都不得不限流了。所以你可以尝试采用一些稳定的方法，使用它的服务。
调用它的API服务，不管它的网页版如何速度慢，无需用魔法，采用Python调用它的API，获取服务非常稳定，而且速度很快。如果你想学习的话，可以参考我的视频：
7. ChatGPT还可以免费用多久?
根据ChatGPT的官网，免费给的API额度可以用到2023年的4月1日。
8.ChatGPT的API额度是多少？
每一个注册的用户都会给18美元的free trial免费额度。我的个人使用情况显示，每天调用200次，大约消费1美元。所以，18美元能调用3600次。
9.ChatGPT国内能访问吗？
目前，国内是无法访问的，除非你使用Python调用它的API。你也可以关注知乎这个问答：
10. 能否语音访问ChatGPT呢？
可以的，已经有人在hf上搭建了一个项目，可以用于语音访问ChatGPT，原里就是利用网页录音，然后进行转写，转写后发送到ChatGPT的服务器，然后得到应答。
12. 如何申请ChatGPT的账号？
有点儿小复杂，注册过程需要验证注册的邮箱和非国内手机号。具体的方法可以参考我在知乎的文章：
13. ChatGPT的调用demo中各参数的意思是什么？
根据ChatGPT的回答，其Python调用代码的意义如下：
14. 如何调用openai的API呢？
To use OpenAIs API with Python, you will first need to sign up for an OpenAI API key. You can do this by visiting the OpenAI website and creating an account. Once you have an API key, you can use it with Python by installing the openai Python package, which provides a Python interface for accessing OpenAIs API.
Here is an example of how you might use the openai package to access OpenAIs API in Python:
# Import the openai module
import openai
# Set the API key
openai.api_key = "<your_api_key>" #这里API要加入环境变量。
# Use the API to generate a response to a prompt
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002", #这里是调用的模型。
prompt="The quick brown fox jumped over the lazy dog.",
max_tokens=1024,
temperature=0.5,
)
# Print the response
print(response["choices"][0]["text"])In this example, we use the openai.Completion.create() method to generate a response to a given prompt using OpenAIs text generation model. This method takes several parameters, including the name of the model to use and the prompt to generate a response for. It returns a JSON object containing the response, which we can then access and print.
。。。不断更新中。。。
