没有后台管理，只有后台运行
用apicloud开发app，得具备基本的前端知识，js,css,h5的相关编程基础。并不是随便一个人都可以去开发的，得有一定的开发经验。
以下是其中一些比较常用的：
1. 微信web开发者工具：这是由微信官方提供的小程序开发工具，支持windows、macos、linux等操作系统。通过它可以进行代码编写、实时预览、调试等操作。
2. 有赞小程序开发助手：有赞出品的小程序开发工具，提供了丰富的组件、模板和api，可以快速搭建小程序。同时，还提供了实时预览、调试等功能，方便开发和测试。
3. uni-app：基于vue.js的跨平台开发框架，可以用一套代码同时开发小程序、h5、app等多个平台。通过uni-app，可以使用vue.js的语法进行开发，支持实时预览、调试等功能。
4. mpvue：基于vue.js的小程序开发框架，可以用vue.js语法进行开发小程序，支持组件化开发、自定义组件、路由跳转等功能。
5. taro：一款多端统一开发框架，支持小程序、h5、app等多个平台，可以用react、vue.js、angular等语言进行开发。它提供了一套统一的组件库和api，方便开发者进行跨平台开发。
这里只是列举了一些较为常用的小程序开发平台和工具，实际上还有很多其他的选择。您可以根据自己的需求和习惯，选择适合自己的小程序开发工具和平台。
要从网页截图中提取文字，可以使用光学字符识别（ocr）技术。以下是一些步骤：
1. 选择一个ocr工具或服务：有许多在线ocr工具和软件可供选择，例如google cloud vision api、microsoft azure ocr、abbyy finereader等。选择一个适合你需求的工具。
2. 上传或导入截图：将你的网页截图上传到选择的ocr工具或服务。有些工具支持直接从剪贴板粘贴截图。
3. 等待识别和提取：ocr工具将自动识别截图中的文字，并提供可编辑的文本输出。等待工具完成识别和提取过程。
4. 校对和编辑：检查提取的文本，确保准确性。根据需要进行必要的编辑和校对。
5. 保存或导出：将提取的文字保存为文本文件或其他所需的格式。
请注意，提取文字的准确性取决于截图质量、ocr工具的性能以及文字在截图中的清晰度。对于复杂的页面布局或包含非标准字体的截图，可能需要进行额外的处理和校对。
要查看ai系统做的是什么效果，可以使用自然语言处理(nlp)和机器学习(ml)技术，将输入的文本转换为可理解的格式，并使用算法来评估其性能。
以下是一些常用的方法：
1. 性能评估：可以使用各种性能指标，如准确率、召回率、f1值等来评估ai系统的性能。可以使用在线工具或api来获取这些指标，并将它们与ai系统进行比较。
2. 文本分类：将输入的文本转换为分类任务，例如文本分类或情感分析。可以使用各种nlp库，如opennlp或spacy,来执行此任务。
3. 语音识别：将文本转换为语音，并使用ai系统来识别其内容。可以使用各种语音识别库，如google cloud语音识别api或microsoft azure speech api。
4. 图像识别：将文本转换为图像，并使用ai系统来识别其内容。可以使用各种图像识别库，如google cloud图像识别api或microsoft azure图像识别api。
要查看ai系统做的是什么效果，需要将其置于不同的上下文中，并使用各种指标来评估其性能。
