詹士 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 qbitai
chatgpt能运行docker了?
还可以自己连接到openai网站,查查自己?
被玩出花的openai聊天ai chatgpt,又被整出新活了。
如上技能是一位deepmind研究者jonas degrave的最新发现。
刚发出来几小时,已在推特吸引大批量点赞评论。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/766/w561h205/20221204/0571-1f2e7a50d85ab00b5313c1bc13d6bce3.png)
hacker news上关注度也不小,points达到538:
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/623/w544h79/20221204/372a-1219715a7858d20872a34afa2a28b128.png)
有人表示,这事儿确实很有趣。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/687/w579h108/20221204/1717-a0037ce7ede714d4671f95e9e1171df9.png)
也有网友表示,自己玩了好几个小时,可以确信,人们对chatgpt还不够兴奋。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/572/w487h85/20221204/ebf4-3b31e5d6be2ea0eff0f6e84b3ce4f43b.png)
还有人当起「反向虚拟机」,自己「演」终端,让chatgpt给他写命令…….
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/642/w524h118/20221204/68c9-3e87ea6e3a2aae226f62295a1f7c9908.png)
究竟如何实现,我们展开讲讲。
让聊天ai陪你「演戏」
先看看作者如何调教chatgpt,让它变成虚拟机的?
输入一段描述,类似ai绘画提示语,指点它:
你要成为一台linux终端,我来输入命令,你来显示运行结果…
第一条指令是:pwd
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/67/w700h167/20221204/8324-bfbcc4e1474cce229d2f421b33b8c851.png)
chatgpt显示为:
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/12/w667h145/20221204/d3bc-d9bc47ab8dccdeb34a041da5fd30e809.png)
看来,它已化身成一个终端了(起码看起来是这样)。
接着,我们输入指令,检查目录清单。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/609/w1000h409/20221204/1554-632c31c4acc66234461295d21f974ed5.png)
再试试创建一个文件?让它编几条笑话?
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/287/w1000h887/20221204/c8b2-6937308b3418be008519dd2c279db3f7.png)
再试试——能否读取该文件及笑话内容?
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/226/w1000h826/20221204/1cac-49b18dd3f5c186e7f177cbb1e251bead.png)
通过该过程,研究员感觉chatgpt应该能懂文件系统工作原理,存储及检索方式。
那下一步做啥?
编程!
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/450/w225h225/20221204/0322-72fadbca20ae54c005cbcf3ecad305ae.png)
输入一串代码,让其计算并输出结果。
结果能行。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/571/w1000h371/20221204/da4e-9b148aa1a58e0c1fe47002189d43b2c6.png)
那输出前十个质数呢?
也ok,且比codegolf在python运行速度更快。作者表示,自己在本地运行上述计算需要30s,chatgpt只需10s。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/591/w1000h391/20221204/a94b-33440dd19a874e2c5a3577d2792c50eb.png)
加大力度,能不能制作一个docker文件并运行?
也可以,还能看到内部文件情况。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/458/w1000h1058/20221204/a8f2-49affb71f80a7233d51cd41bcd493242.png)
这就让人好奇了,该虚拟机里有gpu可用?
答案是没有。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/591/w1000h391/20221204/6273-1cf63b483f9715626c0e45247005aa45.png)
那能否联网?
得到了肯定回复,还能返回查询值。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/594/w1000h394/20221204/b775-036aa210b950364e3c80fa1e0e7b6ec5.png)
这还不够,如果使用命令行浏览器lynx上网,效果如何?
于是,我们得到了一个朴实的deepmind机构介绍:
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/406/w1080h1726/20221204/1667-9b8e0636c7f4797c10916fc81e666420.png)
作者仍不满足,他继续「整活」——让这个终端连到openai网站,查查它自己呢?
竟然还真找到了。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/212/w774h1838/20221204/eaba-6e1d6ab0ac924719977b0b5aa15babea.png)
按chatgpt理解,它作为虚拟机,访问了url https://chat.openai.com/chat。
由此,找到了一个名为assistant的大型语言模型,此刻,这个模型正等待接收聊天框内的消息。
作者补充道,跟chatgpt正常聊天时,它确实将自己的名字称为「assistant」,也许这个url指向正是它自己。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/390/w192h198/20221204/0a85-3761a3c80b4834df1aba5f50ee592bc9.png)
作者还成功通过虚拟机跟其聊天。
甚至,还反复套娃,在里面再生成一个终端……
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/231/w1080h751/20221204/1ea7-7400ce0e28dfa99f39c914470ed701a1.png)
新晋网红chatgpt
最后,再介绍下chatgpt,它由openai最新发布。
该模型以对话方式进行交互,既能够做到回答问题,也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。
一经发布,chatgpt就被玩出了花,前两天我们已经有过介绍。
实现方面,chatgpt基于gpt-3.5系列中的一个模型微调而成,使用强化学习进行训练,但在数据收集设置上有所区别。
在模型训练中,openai使用监督微调:训练者提供对话样本,扮演对话的双方,即用户和ai助手。
除此之外,训练者还可以访问模型编写的建议,帮助他们撰写答案。
为了创建强化学习的奖励模型,研究团队需要收集比较数据,为此,他们随机选择模型编写的信息,对替代结果进行抽样,再让训练者对样本进行排名。
通过上述的奖励模型和近端策略优化对模型进行微调,并执行了此过程的多次迭代,最后得出了该模型。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/90/w1080h610/20221204/19e3-5a988e58a4791539a6388b4f7f874479.png)
目前,chatgpt仍处于免费试用阶段,链接如下:
https://chat.openai.com/
值得一提的是,有人最新曝出,这篇博文火了后,openai似乎已禁止了创建终端的相关命令。
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd20221204s/196/w586h410/20221204/1b7b-c15cb7a3522b033640009bb7bd71896b.png)
参考链接:
[1]
https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256
[2]https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479
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