1、本系列博客我们将学习数据结构和算法，为什么要学习数据结构和算法，这里我举个简单的例子。编程好比是一辆汽车，而数据结构和算法是汽车内部的变速箱。
2、一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是如果一个开车的人懂变速箱的原理，比如降低速度来获得更大的牵引力，或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度。
3、那么爬坡时使用1档，便可以获得更大的牵引力；下坡时便使用低档限制车的行驶速度。回到编程而言，比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中，你会选择什么数据结构来存储，数组还是，或者，或者别的数据结构。如果不懂数据结构的，可能随便选择一个容器来存储，也能完成所有的功能，但是后期如果随着学生数据量的增多，随便选择的数据结构肯定会存在性能问题，而一个懂数据结构和算法的人，在实际编程中会选择适当的数据结构来解决相应的问题，会极大的提高程序的性能。数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
4、通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。一、数据结构的基本功能。①、如何插入一条新的数据项。
5、②、如何寻找某一特定的数据项。③、如何删除某一特定的数据项。④、如何迭代的访问各个数据项，以便进行显示或其他操作。二、常用的数据结构。
1、这几种结构优缺点如下：先有个大概印象，后面会详细讲解。：我看下面的评论，对于下面所说的数组，插入块，查找、删除慢的特点有疑问。
2、这里可能是我没有描述清楚，对于数组，你们所说的查找快，我想只是随机查找快，因为知道数组下标，可以按索引获取任意值。但是你要查找某个特定值，对于无序数组，还是需要遍历整个数组，那么查找效率是，效率是很低的，有序数组按照二分查找算法还是很快的，插入快，是在数组尾部进行插入，获取到数组的最后一个索引下标，加1进行赋值就可以了。删除慢，除开尾部删除，在任意中间或者前面删除，后面的元素都要整体进行平移的，所以也是比较慢的。
3、综上所述：对于数组，随机查找快，数组尾部增删快，其余的操作效率都是很低的。算法简单来说就是解决问题的步骤。
4、在中，算法通常都是由类的方法来实现的。前面的数据结构，比如链表为啥插入、删除快，而查找慢，平衡的二叉树插入、删除、查找都快，这都是实现这些数据结构的算法所造成的。后面我们讲的各种排序实现也是算法范畴的重要领域。一、算法的五个特征。
5、②、确定性：在每种情况下所应执行的操作，在算法中都有确切的规定，使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。并且在任何条件下，算法都只有一条执行路径。④、有输入：作为算法加工对象的量值，通常体现在算法当中的一组变量。有些输入量需要在算法执行的过程中输入，而有的算法表面上可以没有输入，实际上已被嵌入算法之中。
