21世纪经济报道 记者郭美婷 实习生谭鑫 广州报道
近日，微软曝出拟向chatgpt母公司openai追加100亿美元投资。
这笔潜在交易或成为人工智能新时代的决定性交易。而重金押注的背后，是aigc突破式发展带来的商机。过去的一年里，以ai绘画、chatgpt等为代表，ai实现了创作出与艺术家媲美的画作，与人游刃有余地对话，毫不费力地撰写出华丽的文章。
有专家评价，“ai绘画和chatgtp的重要性不亚于2016年alphago战胜人类围棋冠军的价值”，内容创作已经历了pgc(专业生产内容)、ugc(用户生产内容)、pugc（专业用户生产内容）的发展历程，到人工智能时代，可实现aigc(人工智能创作内容) ，未来可能发展到p-aigc（专业人员指导下的aigc）。
立于2023年的起点，远眺未来一年，我们看到了生成式ai进一步的机遇和空间。aigc如何实现落地应用？如何探索出有效的商业模式并成功变现？是否会引发新一轮的内容科技的革命？
aigc元年
2022年末，美国science杂志发布了“2022年度科学十大突破”榜单，aigc赫然在列。
这一年，aigc带给人类太多惊喜。2022年8月31日，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中斩获了一等奖，该画作系一名游戏设计师jason allen用ai绘画工具mid journey生成的。一时间，关于jason allen使用ai生成作品参赛的行为是否涉嫌作弊，以及ai是否将会全面取代美术行业从业者等议题引发了舆论风暴。
几个月后，人格化聊天机器人平台character.ai可以根据用户给定的人物背景知识，创造出任一人物与使用者对话，从上帝、马斯克到某个用户灵感乍现自定义的角色，无所不包。
11月30日，chatgpt横空出世，将aigc推向高潮。chatgpt能够协助用户翻译、学术问答、代码纠错，日常对话更是不在话下，诗歌、文章、剧本信手拈来……其在问答间展现出的逻辑、思考、想象和创意等能力，颠覆了用户过去对聊天机器人的认知。在chatgpt发布的一周之内，有超过一百万的用户尝试了这个线上工具。
“2022年ai绘画和chatgtp的重要性不亚于2016年alphago战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在去年末的“风向talks 2023”思享会上表示。
他提到，生成式ai在2022年取得了突破性的进展。内容创作方面经历了pgc(专业生产内容)到ugc(用户生产内容),再到pugc（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现aigc(人工智能创作内容) ，未来可能发展到p-aigc（专业人员指导下的aigc）。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司创始人兼ceo（首席执行官）张毅认为，aigc爆火的背后，一方面是ai企业长期在b端和c端的盈利难题，所有的ai企业必须思考产品转型、变现的出路；另一方面，生成式ai有很多可落地的方向，目前主要用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人，甚至是计算、分析的结果等，未来或都可实现。
gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《generative ai ：a creative new world》的分析，aigc有潜力产生数万亿美元的经济价值。
未来是c端的竞争
2022年燃起的aigc之火能否延续到新的一年，燎原之势能否再现，关键在于落地与变现。
国盛证券指出，2023将是aigc的落地爆发年。去年chatgpt的面世让市场看到了ai的新潜力，2023年随着gpt4的推出，以及各类与应用相结合的商业模式落地，aigc的爆发不容忽视。从投资上看，生成算法、nlp与算力决定aigc能否运行，而高质量的数据集决定了aigc质量与商业模式。
早有巨头闻风而动，抢先布局。国外，微软携手openai，计划今年3月推出通过chatgpt来回答搜索问题的bing版本，以期在搜索领域超过自己竞争对手谷歌。近日有消息称，微软正在考虑在此前投资10亿美元的基础上，再向openai投资100亿美元，这笔潜在交易有可能成为人工智能新时代的决定性交易。
国内，百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动等大厂都在aigc领域有所投入。以百度为例，2022年12月21日，百度发布了 aigc 营销内容生产工具 “营销内容 ai 助理团 ”，进一步促进 aigc 技术的商业化探索。今年1月，在百度 2022 create 大会上，百度创始人兼 ceo 李彦宏指出，“产品也好，功能也好，怎样把技术转化成市场需要的东西，这就是属于百度的机会，我认为我们在准备度上是最好的。”
速途元宇宙研究院首席探索官赵佳茹告诉21世纪经济报道记者，近期，aigc成为上市企业“新宠”，据不完全统计，万兴科技、中文在线、佳都科技、完美世界、视觉中国、天娱数科、昆仑万维、中科金财、风语筑、凡拓数创、超图软件、蓝色光标、顺网科技、数字政通、盛视科技、创维数字等上市公司均在投资者互动平台表示，公司业务涉及aigc技术。
然而，赵佳茹表示，目前aigc还处于初级发展阶段，ai核心技术模型仍掌握在少数大厂手中，一些中小型企业的发展仍需要依靠核心技术模型进行上层建设。以视频、音频和代码生成等其他领域为例，虽然现在还目前没有现成的开源或基于api的模型，但初创公司已经设法使用与gpt-3和stable diffusion类似的架构来训练专属的 ai 模型。
张毅认为，过去互联网盈利主要依靠广告、游戏、电商、会员等需要大量的内容生产和用户可接触的产品。而aigc恰与内容相关，其落地和变现的可能性相对较大，且c端用户群体也足够大，基本上可将移动互联网的用户充分再刷一遍，有着巨大的用户存量和成长空间。同时，aigc不依赖招投标的渠道变现，可以更独立协调地发展。
“我认为c端是竞争最激烈的地方，所以对于市场而言，大家更要拼人才，拼品牌，拼品质，尤其是拼用户体验。再过两年可能才会在b端形成充分竞争。”在张毅看来，aigc进一步落地的难点在于找到合适的商业模式，简单来说，是如何将ai生成的内容卖出去。
赵佳茹则提到，目前aigc的版权归属问题仍旧悬而未决，很多厂商希望能够联同社会各方共同探讨一个ai生成内容的版权归属问题。由于ai本身还不具备判断和管控能力，目前相关法律法规的空白，aigc应用研发者应当引起足够的重视来减轻aigc创作伦理的担忧。aigc的发展趋势势不可挡，但人类如何运用和监管将成为其发展的重要基石。
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